Big Tech, IA et l’énigme mondiale de l’électricité

Cet article a été mis à jour pour la dernière fois le juillet 16, 2024

Big Tech, IA et l’énigme mondiale de l’électricité

Big Tech, IA et l’énigme mondiale de l’électricité

Alors que la technocratie au pouvoir aime vanter son bilan et promouvoir le mantra anti-gaz à effet de serre lorsqu’il s’agit de ses propres opérations, un récent communiqué de Google (la société hébergeant ce blog) nous montre que le caoutchouc ne trouve pas toujours la route lorsque il s’agit de gestion de l’environnement.

Dans son Rapport environnemental 2023:

… La directrice du développement durable de Google, Kate Brandt, et le vice-président principal de l’apprentissage et du développement durable, Benedict Gomes, déclarent ce qui suit dans la lettre exécutive d’introduction :

« Notre rapport environnemental annuel offre une analyse approfondie de nos efforts visant à exploiter la technologie, en particulier l’IA, pour générer des changements environnementaux positifs et exploiter notre entreprise de manière durable. Cette année, nous proposons également un nouveau chatbot IA expérimental, optimisé par NotebookLM, pour nous aider à résumer les principales conclusions, à clarifier des sujets complexes et à explorer les détails de notre travail environnemental.

En fait, une section du rapport décrit l’utilisation par Google de « l’IA pour le développement durable » :

« Nous savons que développer l’IA et l’utiliser pour accélérer l’action climatique est tout aussi crucial que de lutter contre l’impact environnemental qui y est associé. »

…et dans ces graphiques :

Google affirme avec audace que l’IA possède :

«… potentiel pour contribuer à atténuer 5 à 10 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre (GES) d’ici 2030. »

Google affirme également ce qui suit :

« Nous avons un objectif audacieux : atteindre zéro émission nette dans l’ensemble de nos opérations et de notre chaîne de valeur d’ici 2030, soutenu par l’objectif de fonctionner 24h/24 et 7j/7 avec du CFE (énergie sans carbone) sur chaque réseau où nous opérons. De plus, nous travaillons à faire progresser la gestion de l’eau, à construire une économie circulaire et à restaurer et améliorer la nature et la biodiversité. Le rapport de cette année montre comment nous continuons à progresser dans tous ces domaines :

1.) Dix de nos régions de réseau 10 ont atteint au moins 90 % de CFE, et même avec l’augmentation de notre charge électrique totale dans nos centres de données, nous avons maintenu une moyenne mondiale de 64 % de CFE. Nous avons également célébré un projet géothermique amélioré, le premier en son genre, qui fournit désormais du CFE au réseau.

2.) Nous avons signé des contrats pour acheter environ 4 gigawatts de capacité de production d’énergie propre 11 dans des endroits comme le Texas, la Belgique et l’Australie, soit plus que lors de n’importe quelle année précédente.

Tout cela semble tout simplement magique, n’est-ce pas ?  Malheureusement, c’est là que la réalité ne répond pas aux attentes.  L’objectif de Google est de « réduire de 50 % ses émissions combinées de gaz à effet de serre (GES) absolus de scope 1, 2 (basées sur le marché) et 3 d’ici 2030 ».  Malheureusement, cet objectif semble de plus en plus improbable, comme le montre ce graphique du rapport :

Les émissions totales de GES de Google en 2023 ont augmenté de 13 % sur une base annuelle et de 48 % par rapport à 2019.  Les émissions totales de l’entreprise, soit 14 314 800 tonnes d’équivalent CO2, se composent des éléments suivants :

Notez les importantes émissions de Scope 2.  La principale source de ces émissions provient des achats d’électricité pour les centres de données et les bureaux de l’entreprise, même si l’entreprise affirme que ses centres de données sont parmi les plus efficaces au monde.  L’entreprise achètera de l’énergie sans carbone pour réduire ses émissions de portée 2 dans le but de fonctionner avec de l’énergie sans carbone 24 heures sur 24, sept jours sur sept d’ici 2030.  En 2023, les centres de données et les bureaux de l’entreprise fonctionnaient avec de l’énergie sans carbone. d’énergie pour 64 pour cent de sa consommation électrique sur une base horaire, le même pourcentage qu’en 2022 allant de 0 pour cent au Qatar et en Arabie Saoudite et 4 pour cent à Singapour à 100 pour cent au Canada (grâce à Hydro-Québec) et 98 pour cent en Finlande . 

Alors que l’intelligence artificielle est présentée comme la panacée à la crise climatique mondiale, comme Google le découvre, ce n’est pas le cas.  Ici est un graphique de mes mondialistes préférés au Forum économique mondial qui ont observé l’énigme entre l’IA et la consommation d’énergie, comme indiqué ici :

Voici un exemple de l’énigme IA/environnement mondial de Tom’s Hardware :

« Le GPU H100 de Nvidia devrait consommer environ 3 740 kilowattheures (kWh) d’électricité par an. En supposant que Nvidia vende 1,5 million de GPU H100 en 2023 et deux millions de GPU H100 en 2024 et qu’il y ait une utilisation annuelle de 61 %, 3,5 millions de processeurs de ce type seront déployés d’ici fin 2024. Au total, ils consommeront la somme énorme de 13 091 820 000 kilowatts. heures (kWh) d’électricité par an, soit 13 091,82 GWh.

Cela représente à peu près la consommation électrique annuelle de pays entiers comme la Géorgie, le Guatemala et la Lituanie et que les 3,76 millions de GPU Nvidia expédiés pourraient consommer autant. 14,38 TWh, les mêmes besoins énergétiques annuels que 1,3 million de foyers américains… pour un modèle de GPU.

Le Projets de l’Agence internationale de l’énergie que la demande mondiale d’électricité provenant de l’IA, des centres de données et des crypto-monnaies pourrait atteindre plus de 1 000 W TWh en 2026, soit une augmentation de 217 % par rapport à 2022, équivalente à la consommation électrique du Japon et vous pouvez vous assurer qu’une grande partie de cette croissance de la demande ne sera PAS satisfaite. avec des sources renouvelables.

Alors que Big Tech et Google en particulier dépensent des centaines de milliards de dollars pour accélérer le développement de l’IA et augmenter à la fois la vitesse et la consommation d’énergie des GPU, il semble de plus en plus que le passage à l’IA sera le canari mondial en matière d’énergie et d’environnement dans le charbon. le mien et certainement pas la solution au problème (qu’ils créent). 

L’énigme mondiale de l’électricité