Comment l’IA a bouleversé l’éducation cette année et a retiré le travail des soins de santé

Cet article a été mis à jour pour la dernière fois le janvier 3, 2024

Comment l’IA a bouleversé l’éducation cette année et a retiré le travail des soins de santé

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L’expérience d’apprentissage des étudiants affectée par l’IA

L’utilisation d’outils d’IA comme ChatGPT a soulevé des inquiétudes quant à l’engagement et à l’apprentissage des étudiants en classe. L’enseignant néerlandais Bregje Cobussen a déclaré que les étudiants ont tendance à s’appuyer sur l’IA pour leurs devoirs, ce qui entraîne une diminution des résultats d’apprentissage et une charge de travail supplémentaire pour les éducateurs.

« Les étudiants sont plus susceptibles d’apprendre moins que plus »

Cobussen a souligné que les textes générés par l’IA dépassent souvent le niveau des étudiants, ce qui entraîne un sentiment de paresse dans l’accomplissement des devoirs. De plus, surveiller l’utilisation des outils d’IA par les étudiants présente un défi, susceptible d’avoir un impact sur la qualité de l’enseignement.

L’impact de l’IA sur la création de contenu visuel

Dans le domaine de la création de contenu visuel, l’utilisation de l’IA a révolutionné le processus créatif. La photographe Brenda de Vries a partagé son expérience avec les images générées par l’IA, soulignant le changement important dans son flux de travail et les opportunités qu’il présente pour la production créative dans le secteur de la publicité.

« Il n’est plus nécessaire d’aller en Antarctique pour un tournage »

De Vries a souligné la nature transformatrice de l’IA, permettant la création d’images très réalistes sans les contraintes physiques des séances photo traditionnelles. Cette avancée a fondamentalement modifié la dynamique de la création de contenu visuel, en particulier dans les applications commerciales.

Le rôle de l’IA dans la réduction de la charge de travail des soins de santé

Le chercheur médical Colin Jacobs a souligné le potentiel de l’IA dans le domaine des soins de santé, notamment en matière d’analyse prédictive et d’aide au diagnostic. Jacobs a souligné l’utilisation de l’IA dans l’analyse de l’imagerie médicale et son impact sur la réduction de la charge de travail dans les établissements de soins de santé.

« L’IA peut réduire de moitié la charge de travail dans le secteur de la santé »

Jacobs a discuté de l’application de l’IA en radiologie, démontrant sa capacité à aider à interpréter les images médicales et même à servir de deuxième lecteur fiable. L’intégration de l’IA dans les soins de santé promet d’améliorer l’efficacité et de réduire le fardeau des professionnels de la santé.

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