Cet article a été mis à jour pour la dernière fois le août 3, 2023
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L’intelligence artificielle surpasse les radiologues dans la détection du cancer du sein
L’intelligence artificielle détecte plus souvent le cancer du sein que les radiologues
L’intelligence artificielle (IA) s’est avérée plus efficace pour détecter le cancer du sein par rapport aux radiologues, selon une étude à grande échelle menée en Suède. En plus de ses performances supérieures, l’utilisation de l’IA dans la détection du cancer du sein a également le potentiel de réduire la charge de travail des radiologues.
L’étude a analysé les scans (mammographies) de plus de 80 000 femmes. La moitié des scans ont été examinés par deux radiologues, ce qui est la pratique standard actuelle dans la recherche sur le cancer du sein. L’autre moitié des scans a été évaluée par un programme d’IA développé par une société néerlandaise. Le programme d’IA a classé les scans sur une échelle de 1 à 10, un score plus élevé indiquant un risque plus élevé de cancer du sein.
Les mammographies avec un score de risque de 1 à 9 ont été examinées par un autre radiologue, tandis que les scans avec le niveau de risque le plus élevé ont été évalués par deux radiologues pour confirmation.
L’IA détecte le cancer du sein avec plus de précision
Les résultats de l’étude ont révélé que l’intelligence artificielle détecte le cancer du sein plus fréquemment que les radiologues et présente moins de faux positifs. Le programme d’IA a détecté un cancer du sein dans un cas supplémentaire sur mille femmes par rapport aux radiologues. Cela signifie que des centaines de femmes aux Pays-Bas seulement, qui autrement n’auraient pas été diagnostiquées, pourraient bénéficier d’une détection et d’un traitement précoces.
Pas besoin de café
Ritse Mann, radiologue à Radboudumc et Antoni van Leeuwenhoek, a expliqué les performances supérieures de l’IA par rapport aux radiologues en soulignant l’efficacité constante de l’IA. « L’IA est capable de remarquer des choses qu’un radiologue peut également observer, mais lors des dépistages, les radiologues doivent examiner un grand nombre de mammographies en peu de temps. Bien que 99 % de ces mammographies soient normales, il y a toujours un cas anormal qu’un radiologue doit identifier. Les gens peuvent être distraits ou fatigués, mais l’IA n’est pas affectée par de tels facteurs », a déclaré Ritse Mann dans une interview avec NOS Radio 1 Journaal.
En plus de détecter le cancer du sein plus fréquemment que les radiologues, l’IA est également deux fois plus rapide. Compte tenu de la pénurie mondiale de radiologues et du vieillissement de la population, l’utilisation de l’IA peut avoir des implications importantes pour le secteur de la santé.
Préoccupations éthiques
Les chercheurs explorent depuis un certain temps déjà le potentiel de l’IA dans l’aide au diagnostic du cancer. Une étude menée en Espagne a même confié à l’IA l’évaluation complète des mammographies, et l’IA a surpassé les deux radiologues impliqués. Au Radboud University Medical Center, des chercheurs ont déjà démontré que l’IA peut aider à identifier les cellules cancéreuses sur des photographies.
Malgré les découvertes prometteuses, Ritse Mann reconnaît les préoccupations éthiques associées à l’IA dans les soins de santé. Mann souligne le fait que, comme les radiologues, l’IA peut parfois manquer une tumeur, potentiellement différente de celle qu’un radiologue aurait manquée. La question clé est l’impact de telles détections manquées. De plus, assurer le contrôle de la qualité des systèmes d’IA est crucial pour éviter tout revers imprévu.
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